「機械学習を活用したイチゴ果実の画像認識モデルと栽培支援アプリケーションの開発」松本虎太郎

本研究では、少子高齢化に伴う労働力不足が顕著な農業分野においてイチゴ栽培の効率化を目指し、画像認識モデルとWebアプリケーションを開発した。画像認識モデルは、YOLO v8を基に今回独自に作成したデータセットを使って転移学習を行うことで作成され、イチゴ果実の成長段階を5段階に分類することができる。またWebアプリケーションはFlaskを使って作成され、イチゴ果実の画像をアップロードすることで成長段階の分析結果と収穫予定日をユーザーに提供できる。最後に今後の課題としては、画像認識モデルの検出精度向上と収穫予定日の予測精度向上が挙げられる。