物体検出とは、画像内に写っている物体の位置情報とその物体を予め分けられたクラスのどれに該当するかの情報を抽出する技術のことである。本研究では、昨今発展が目覚ましい次世代モビリティの一種である電動立ち乗り二輪車の検出を可能にする手法について検討した。その際にSingle Shot MultiBox Detectorを使用し、手法として転移学習を用いた。また、元から検出可能である他の物体の検出性能の変化についても調べた。結果として、電動立ち乗り二輪車を検出することはできた。しかし、比較対象とした元から検出可能である他の物体の1つに関しては、電動立ち乗り二輪車の影響を受けることがわかった。
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